Very short-term load forecaster based on a neural network technique for smart grid control

Electrical load forecasting plays a crucial role in the proper scheduling and operation of power systems. To ensure the stability of the electrical network, it is necessary to balance energy generation and demand. Hence, different very short-term load forecast technologies are being designed to improve the efficiency of current control strategies. This paper proposes a new forecaster based on artificial intelligence, specifically on a recurrent neural network topology, trained with a Levenberg–Marquardt learning algorithm. Moreover, a sensitivity analysis was performed for determining the optimal input vector, structure and the optimal database length. In this case, the developed tool provides information about the energy demand for the next 15 min. The accuracy of the forecaster was validated by analysing the typical error metrics of sample days from the training and validation databases. The deviation between actual and predicted demand was lower than 0.5% in 97% of the days analysed during the validation phase. Moreover, while the root mean square error was 0.07 MW, the mean absolute error was 0.05 MW. The results suggest that the forecaster’s accuracy is considered sufficient for installation in smart grids or other power systems and for predicting future energy demand at the chosen sites

Using deep learning and meteorological parameters to forecast the photovoltaic generators intra-hour output power interval for smart grid control

In recent years, the photovoltaic generation installed capacity has been steadily growing thanks to its inexhaustible and non-polluting characteristics. However, solar generators are strongly dependent on intermittent weather parameters, increasing power systems' uncertainty level. Forecasting models have arisen as a feasible solution to decreasing photovoltaic generators' uncertainty level, as they can produce accurate predictions. Traditionally, the vast majority of research studies have focused on the develop- ment of accurate prediction point forecasters. However, in recent years some researchers have suggested the concept of prediction interval forecasting, where not only an accurate prediction point but also the confidence level of a given prediction are computed to provide further information. This paper develops a new model for predicting photovoltaic generators' output power confidence interval 10 min ahead, based on deep learning, mathematical probability density functions and meteorological parameters. The model's accuracy has been validated with a real data series collected from Spanish meteorological sta- tions. In addition, two error metrics, prediction interval coverage percentage and Skill score, are computed at a 95% confidence level to examine the model's accuracy. The prediction interval coverage percentage values are greater than the chosen confidence level, which means, as stated in the literature, the proposed model is well-founded

Aplicaciones de predicción inmediata para la aeronáutica en el INM

Ponencia presentada en: XXIX Jornadas Científicas de la AME y el VII Encuentro Hispano Luso de Meteorología celebrado en Pamplona, del 24 al 26 de abril de 2006

Transcriptomic profile induced in bone marrow mesenchymal stromal cells after interaction with multiple myeloma cells: implications in myeloma progression and myeloma bone disease

This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License.Despite evidence about the implication of the bone marrow (BM) stromal microenvironment in multiple myeloma (MM) cell growth and survival, little is known about the effects of myelomatous cells on BM stromal cells. Mesenchymal stromal cells (MSCs) from healthy donors (dMSCs) or myeloma patients (pMSCs) were co-cultured with the myeloma cell line MM.1S, and the transcriptomic profile of MSCs induced by this interaction was analyzed. Deregulated genes after co-culture common to both d/pMSCs revealed functional involvement in tumor microenvironment cross-talk, myeloma growth induction and drug resistance, angiogenesis and signals for osteoclast activation and osteoblast inhibition. Additional genes induced by co-culture were exclusively deregulated in pMSCs and predominantly associated to RNA processing, the ubiquitine-proteasome pathway, cell cycle regulation, cellular stress and non-canonical Wnt signaling. The upregulated expression of five genes after co-culture (CXCL1, CXCL5 and CXCL6 in d/pMSCs, and Neuregulin 3 and Norrie disease protein exclusively in pMSCs) was confirmed, and functional in vitro assays revealed putative roles in MM pathophysiology. The transcriptomic profile of pMSCs co-cultured with myeloma cells may better reflect that of MSCs in the BM of myeloma patients, and provides new molecular insights to the contribution of these cells to MM pathophysiology and to myeloma bone disease.This work was supported by grants from the Spanish MINECO-ISCIII (PI12/02591, PI12/00624) and FEDER (European Funds for Regional Development); the Centro en Red for Regenerative Medicine and Cellular Therapy from Castilla y León; the Spanish Health Thematic Network of Cooperative Research in Cancer (RTICC RD12/0056/0058 and RD12/0036/0003), and Spanish FIS (PS09/01897 and PS09/00843). AG-G received support from the Centro en Red for Regenerative Medicine and Cellular Therapy from Castilla y León and from the Spanish Society of Hematology and Hemotherapy (SEHH), and EDR from the Spanish Association for Cancer Research (AECC).Peer Reviewe

Application of Concept Maps in computer engineering to assess meaningful learning

[ES] Actualmente existen una cantidad muy vasta de trabajos relacionados con nuevos modelos y estilos de aprendizaje e instrucción matemática. En el caso del área que abarca la instrucción matemática – aplicada, existe menos información de éxito y trabajo al respecto. Esto ocurre en la carrera de Ingeniería en Computación, que se imparte en el Instituto Politécnico Nacional (IPN), México. Debido a su naturaleza la Teoría de Autómatas (TA) y los Compiladores (Cs), presentan dificultades en la comprensión de los conceptos y aplicaciones por parte del alumno, por lo que, consideramos que mediante la estrategia de enseñanza utilizando mapas conceptuales desarrollados por J. Novak habrá un resultado favorable en dinamismo, comprensión y un aprendizaje significativo a largo plazo que le proporcione elementos sólidos para asignaturas consecuentes, los cuales, son necesarios e indispensables. Se presenta la propuesta elaborada por la Academia de profesores, que imparten la asignatura, la metodología de implementación, así como, ejercicios desarrollados por alumnos durante su evolución, ésta, al llevarse a cabo producto de una invitación al éxito, deriva en una mejora para comprender las dos materias, gracias a los resultados aprobatorios y las calificaciones mayores resultantes.[EN] There are currently a very vast amount of work related to new models and styles of learning and mathematical instruction. In the case of the area covering the mathematical instruction ‐ applied, there is less information success and work thereon. This occurs in the engineering degree in computer science is taught at the National Polytechnic Institute (IPN), Mexico. Due to its nature the theory of automata (TA) and compilers (Cs), present difficulties in understanding the concepts and applications by the student, so, we believe that there will be a propicius result in dynamism, understanding and meaningful learning in the long term that will provide solid elements for consequential subjects through the teaching strategy using mind maps developed by j. Novak, which are necessary and indispensable. The elaborate proposal is presented by Academy of professors, who taught the subject, implementation methodology, as well as exercises developed by students during their evolution, this to be carried out product of an invitation to success leads to an improvement to understand the two subjects, with passing results and resulting higher scores.González García, F.; Veloz Ortiz, JF.; Rodríguez Moreno, IA.; Veloz Ortiz, LE.; Guardían Soto, B.; Ballester Valorí, A. (2012). Aplicación de mapas conceptuales en ingeniería en computación para evaluar aprendizaje significativo. REDU. Revista de Docencia Universitaria. 10(3):459-475. https://doi.org/10.4995/redu.2012.6032OJS459475103Alfonseca, E. (2007). Autómatas y Lenguajes Formales. McGraw-Hill Interamericana. España.Aho, Ullman. (2000). Compiladores. Addison Wesley Pearson. México.Ausubel, D. Novak, J. y Hasian, H. (1978). Educational Psychology: a cognitive view. Rinehart Winston, New York.Ballester, A. (2002). El aprendizaje significativo en la práctica. España.González, F. (2008). El Mapa conceptual y el diagrama V: Recursos para la enseñanza superior en el siglo XXI. Narcea Ed. Madrid.González, F. y Novak, J. (1996). 2ª Edición. Aprendizaje significativo: Técnicas y aplicaciones Ediciones pedagógicas. Madrid.Iraizoz, N. y González, F. (2003). El mapa conceptual: un instrumento apropiado para comprender textos expositivos. Blitz. España.Moreira, M. (1997). Aprendizaje Significativo: teoría y Práctica. Visor Dis, Madrid.Novak, J. (2010, 2nd ed.): Learning, creating and using knowledge: Concept maps as facilitative tools in schools and corporations. Routledge. New York.Novak, J. Gowin, B. (1988). Aprendiendo a aprender. Martínez Roca. Barcelona.Ullman, H. (2000). Automata Theory and Formal Languages Introduction. Addison Wesley. NY

Situación de lluvias torrenciales en Santa Cruz de Tenerife el 31 de marzo de 2002. Análisis de los factores meteorológicos relevantes

Ponencia presentada en: 1er Encuentro sobre Meteorología y Atmósfera de Canarias, celebrado en el Puerto de la Cruz, los días 12,13 y 14 de noviembre de 2003. El encuentro estuvo organizado por el Centro Meteorológico Territorial en Canarias Occidental, con la colaboración del Observatorio Atmosférico de Izaña y del Grupo de Física de la Atmósfera de la Facultad de Física (Universidad de La Laguna)Durante la tarde del 31 de marzo de 2002 se produjeron lluvias torrenciales en la ciudad de Santa Cruz de Tenerife, que ocasionaron 8 muertos y cuantiosos daños materiales. Las precipitaciones que llegaron a acumular cantidades de 204, 1 mm en menos de 3 horas, estuvieron asociadas con estructuras convectivas que presentaron dos características fundamentales: por un lado, fueron muy eficientes en la producción de precipitación y, por otro, fueron cuasiestacionarias, permaneciendo ancladas y afectando a prácticamente el mismo lugar de manera continuada. Con objeto de conocer e intentar comprender y explicar los fenómenos meteorológicos que provocaron las lluvias torrenciales, se han analizado todos los datos disponibles. Del estudio realizado se concluye que los desarrollos convectivos fueron consecuencia de la combinación de diferentes factores, entre los que destacan la inestabilidad atmosférica existente, el forzamiento asociado con una perturbación mesoescalar y la convergencia del viento en niveles bajos, resultado a su vez de la interacción del flujo general con la marcada orografía de la isla de Tenerife

Manual de simulación clínica en especialidades médicas

Manual sobre técnicas y modos de simulación clínica en diversas especialidades médicas.La enseñanza y formación en medicina necesita el uso de la simulación. Existen evidencias de su uso desde hace cientos de años, pero, en los últimos años se ha incrementado y diseminado. La simulación clínica está validada científicamente en múltiples contextos médicos y de otras áreas profesionales de la salud. Y es considerada de gran importancia como proceso de entrenamiento y de mejora de las competencias y adquisición de habilidades médicas en campos que incluye desde la historia clínica, comunicación con el paciente, exploración, diagnóstico terapéutica médica-farmacológica y quirúrgica y seguridad al tratar al paciente. Hoy en día, para muchas técnicas y situaciones clínicas es inaceptable llegar junto a los pacientes sin un dominio adquirido en simulación. La simulación puede ocurrir sin el uso de recursos adicionales, solo las personas, o utilizando pocos o muchos recursos de baja hasta alta tecnología y se puede adaptar a los recursos disponibles, abarcando todas las áreas de conocimiento, y dentro de ellas competencias técnicas o actitudes, solas o en conjunto. El uso racional y basado en evidencia de la simulación es de la mayor importancia por la necesidad de una mayor efectividad y eficiencia en la transformación de los profesionales de la salud para que puedan mejorar su capacidad de atender a los pacientes. La simulación es también una buena herramienta de evaluación de competencias y habilidades en Medicina y otras disciplinas de las Ciencias de la Salud Este manual incluye técnicas y modos de simulación clínica en diversas especialidades médicas, útiles, para quien busque un manual práctico y actualizado.Cátedra de Mecenazgo de la Universidad de Málaga. Cátedra de Terapias Avanzadas en Patología Cardiovascular Cátedra de Mecenazgo de la Universidad de Málaga. Cátedra de Investigación Biomédica Quirón Salu

Estudio de medidas para el ahorro enegético y económico en varios edificios de la administración.

Las Administraciones en general están inmersas en un proceso de diagnóstico y adecuación de los criterios de Ahorro y Eficiencia Energética (AEE) aplicándolo a todos los edificios de cuya gestión son responsables. Entre ellos, los edificios con contrato en Alta Tensión de una determinada Administración, de los que este informe se hace cargo, presentan ciertas dudas sobre su real aprovechamiento energético, a nivel funcional y de explotación cuya corrección podría suponer un importante ahorro en las facturas eléctricas en el término de potencia contratada. En este contexto, Idom aporta su experiencia para determinar el estado real de los edificios y proponer nuevas tarifas de contratación que supongan un ahorro directo, utilizando una misma metodología común a todos los edificios que se explicará en la Sección 4. Métodos

Estudio de medidas para el ahorro enegético y económico en varios edificios de la administración.

Las Administraciones en general están inmersas en un proceso de diagnóstico y adecuación de los criterios de Ahorro y Eficiencia Energética (AEE) aplicándolo a todos los edificios de cuya gestión son responsables. Entre ellos, los edificios con contrato en Alta Tensión de una determinada Administración, de los que este informe se hace cargo, presentan ciertas dudas sobre su real aprovechamiento energético, a nivel funcional y de explotación cuya corrección podría suponer un importante ahorro en las facturas eléctricas en el término de potencia contratada. En este contexto, Idom aporta su experiencia para determinar el estado real de los edificios y proponer nuevas tarifas de contratación que supongan un ahorro directo, utilizando una misma metodología común a todos los edificios que se explicará en la Sección 4. Métodos

Very short-term parametric ambient temperature confidence interval forecasting to compute key control parameters for photovoltaic generators

In recent years, various forecasters have been developed to decrease the uncertainty related to the intermittent nature of photovoltaic generation. While the vast majority of these forecasters are usually just focused on deterministic or probabilistic prediction points, few studies have been carried out in relation to prediction intervals. In increasing the reliability of photovoltaic generators, being able to set a confidence level is as important as the forecaster’s accuracy. For instance, changes in ambient temperature or solar irradiation produce variations in photovoltaic generators’ output power as well as in control parameters such as cell temperature and open voltage circuit. Therefore, the aim of this paper is to develop a new mathematical model to quantify the confidence interval of ambient temperature in the next 10 min. Several error metrics, such as the prediction interval coverage percentage, the Winkler score and the Skill score, are calculated for 95%, 90% and 85% confidence levels to analyse the reliability of the developed model. In all cases, the prediction interval coverage percentage is higher than the selected confidence interval, which means that the estimation model is valid for practical photovoltaic applications